Komen aanvragen, documenten en klantvragen in vrije tekst binnen? AI kan helpen om informatie te ordenen en werk voor te bereiden. DustinLabs onderzoekt waar dit bruikbaar is en bouwt de verwerking met controles voor je team.
Minder handwerkVan losse taken naar één werkstroom
Mogelijke toepassingen
Waar kan AI helpen bij terugkerend werk?
AI is vooral te onderzoeken wanneer informatie steeds anders wordt aangeleverd. Onderstaande situaties zijn mogelijke toepassingen. Ze zijn geen uitgevoerde klantcases of beloften over besparing.
01
Klantmails ordenen
Nu
Je team leest elke e-mail om te bepalen waar de vraag over gaat en wie moet reageren.
Oplossing
De verwerking kan een onderwerp voorstellen, relevante gegevens verzamelen en een vervolgtaak voorbereiden.
Controle
Een medewerker beoordeelt twijfelgevallen. Een conceptantwoord wordt pas na de afgesproken goedkeuring verzonden.
02
Documenten voorbereiden
Nu
Gegevens uit PDF’s en bijlagen worden overgetypt voordat een dossier kan worden behandeld.
Oplossing
AI kan geselecteerde velden voorstellen en ontbrekende informatie markeren in een controleoverzicht.
Controle
We vergelijken de uitvoer met de bron. Bedragen, datums en onduidelijke velden vereisen een afgesproken controle.
03
Een offerte voorbereiden
Nu
Aanvraagdetails staan verspreid in vrije tekst. Iemand verzamelt eerst wat nodig is voor een voorstel.
Oplossing
De verwerking kan wensen en open vragen samenvatten voor de medewerker die de offerte maakt.
Controle
Tarieven, leverafspraken en de definitieve offerte blijven onder verantwoordelijkheid van je team. AI accepteert geen opdracht.
Van aanvraag naar gebruik
Van je vraag naar een geteste oplossing
Kies één terugkerende taak
We bespreken de invoer, het gewenste resultaat en wat er gebeurt als informatie ontbreekt.
Beoordeel data en geschiktheid
We controleren of een vaste regel voldoende is, welke gegevens nodig zijn en welke leverancier en afspraken passen.
Test herkenbare uitzonderingen
We testen complete, onduidelijke en afwijkende voorbeelden. Je team beoordeelt of de uitkomst bruikbaar is.
Leg gebruik en beheer vast
We spreken controles, toegang, gebruikskosten en de afhandeling van fouten of wijzigingen af.
Vragen voor je begint
Wat is het verschil met gewone automatisering?
Gewone automatisering volgt vaste regels, zoals een formulier aan een klantenlijst toevoegen. AI kan vrije tekst of documenten helpen interpreteren. Daarvoor zijn extra controles nodig, omdat de uitvoer onjuist of onvolledig kan zijn.
Kan AI onze administratie zelfstandig overnemen?
We beginnen met een afgebakende taak. Financiële beslissingen, klantafspraken en uitzonderingen blijven bij bevoegde medewerkers. Je krijgt geen toezegging dat een volledige administratie zonder controle kan draaien.
Welke gegevens gaan naar een AI-leverancier?
Dat bepalen we vóór de bouw. We leggen gegevens, doel, toegang en leverancier vast en beoordelen welke privacy- en verwerkersafspraken nodig zijn. Deel bij de eerste aanvraag nog geen vertrouwelijke klantdossiers.
Hoe beoordelen we of de oplossing werkt?
We spreken vooraf testvoorbeelden en acceptatiecriteria af. Daarbij kijken we naar complete invoer, ontbrekende informatie en verkeerde voorstellen. Eventuele tijdwinst kan daarna met het werkelijke gebruik worden onderzocht.
Kunnen jullie ook een chatbot maken?
Ja. Bekijk een AI-chatbot laten maken voor vragen van websitebezoekers. We bepalen dan ook de informatiebronnen, grenzen en route naar een medewerker.